摘录里提到面对日益增长并不断相互链接的信息，电脑科学家和新兴企业正在寻找新的方法来挖掘人类的智能，并试图在现有网络信息的基础上建立一个更少目录但导航更有效的层面，而这个让机器去自己思考的人工智能层面已经让很多研究人员困扰了近半个世纪。



上面可能翻译的不清楚，我还是说说自己的感受：



图片出自Wikipedia，作者 Jürgen Schiller García
先来回顾一下Web2.0的特征：

网络平台 － 通过浏览器就能传递或让用户使用这个应用，
用户拥有网站的数据，并能学习去控制和管理这些数据
一个民主，易于分享的构架，鼓励用户对他们使用的运用系统主动增加价值，
基于Ajax（或类似框架）的丰富而又友善的交互界面
具有某些社交网络的特性
简单概括一下就是“Web2.0为用户提供一个友善快捷的平台，让用户主动维护和分享自己的内容， 从而建立起一个丰富趣味的社交网络系统 ”Web2.0为用户提供一个友善快捷的平台，让用户主动维护和分享自己的内容， 从而建立起一个丰富趣味的社交网络系统。

也许正是这种开放式的信息存储模式，让我们不得不面对因为信息过载而导致的信息难于管理和监督的问题。上面提到的信息智能管理层面就是对这个问题一个很好 的积极思考，对于日益增长的互联网用户，我们不可能等待他们学习和掌握电脑技能后再来运用我们的网络运用， 所以应该做的是如何开发更简化和方便的操作，或基于用户习惯和个人背景， 智能化地为用户整理适合他们的信息。 比如认证识别更简化 ，在线购物流程不再需要现有繁琐地1－2－3的步骤；或者识别更一致性，跨越不同运用平台，用户可以同时使用不同社区资料，并通过简单的入口获取里面想要 的信息； 或者搜索个性智能化，无用信息的有效过滤，更快捷地搜索信息、解决问题，甚至可以大胆设想，把搜索过程留个运用系统去完成，用户不用关心使用什么搜索引 擎，不用分析如何组合关键词语，只要把想要的东西列出，与个人背景连接，运用就能把适合的数据提供出来，等等类似的设想－ 类似之前我们讨论的未来的互联网 ，其目的都是视图把现在需要用户考虑和处理的算法，让机器去处理和分析，留给用户的只是个人期望和运用能提供的最佳回应， 所以背景数据和平台类型对用户也就没有实际意义了。

总的来说，目前的想法还很抽象，而且需要一个发展的过程，但对于选择未来的技术开发方向，类似这样的概念还是有很好的启发作用的。